| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/42L53FH | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.09.11.31 | |||
| Última Atualização | 2020:06.09.11.31.45 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.09.11.31.45 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.11 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1590/0102-778635100 | |||
| ISSN | 0102-7786 | |||
| Chave de Citação | FerreiraAlVeArNoBi:2020:ImPaMi | |||
| Título | Impacto das parametrizações de microfísica na previsão de precipitação utilizando assimilação de dados de radar  | |||
| Ano | 2020 | |||
| Data de Acesso | 04 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1470 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Ferreira, Rute Costa 2 Alves Júnior, Mario Paulo 3 Vendrasco, Éder Paulo 4 Aravéquia, José Antônio 5 Nolasco Júnior, Luciano Ritter 6 Biscaro, Thiago Souza | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHFS | |||
| ORCID | 1 0000-0002-0933-8353 2 0000-0002-4203-1601 3 0000-0002-4823-3714 4 0000-0003-3498-4995 5 0000-0003-3554-5679 6 0000-0002-2338-3871 | |||
| Grupo | 1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR 5 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 DIDSA-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto de Controle do Espaço Aéreo 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 rute.ferreira@inpe.br 2 mpajpdx@gmail.com 3 eder.vendrasco@inpe.br 4 jose.aravequia@inpe.br 5 luciano.nolasco@inpe.br 6 thiago.biscaro@inpe.br | |||
| Revista | Revista Brasileira de Meteorologia | |||
| Volume | 35 | |||
| Número | 1 | |||
| Páginas | 123-134 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2020-06-09 11:31:45 :: simone -> administrator :: 2020-06-09 11:31:46 :: administrator -> simone :: 2020 2020-06-09 11:32:25 :: simone -> administrator :: 2020 2020-06-09 16:05:47 :: administrator -> simone :: 2020 2020-06-23 22:36:06 :: simone -> administrator :: 2020 2020-07-08 17:10:56 :: administrator -> simone :: 2020 2020-12-14 14:57:53 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:11 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | parametrização de microfísica assimilação de dados de radar WRF e Wmicrophysics parameterization radar data assimilation WRF and WRFDA.RFDA | |||
| Resumo | Trabalhos recentes mostram que a assimilação de dados melhora a eficácia dos modelos de previsão de tempo, contudo o impacto da assimilação dos dados de radar é pouco quantificado com relação às parametrizações físicas do modelo, especialmente de microfísica. O objetivo deste trabalho é estudar o impacto do uso de dados de radar com diferentes parametrizações de microfísica do modelo Weather Research and Forecasting (WRF) com seu sistema de assimilação de dados (WRFDA-3DVAR) para casos de precipitação intensa. Foram selecionados três eventos de precipitação em 2014, com área de estudo abrangendo o oeste da região sul do Brasil e sudeste do Paraguai. Desta forma, são avaliados nove esquemas de parametrizações de microfísica com assimilação de dados convencionais e de radar, para determinar qual representa de forma mais adequada a precipitação e refletividade nas previsões de curto prazo, além de determinar o impacto relativo entre as mudanças de microfísica e a assimilação de dados convencionais e de radar. A comparação realizada através da métrica estatística Fractional Skill Score (FSS) mostra o impacto positivo da assimilação de dados do radar foi na média de até 20% no FSS, enquanto que o impacto positivo entre as opções de microfísica atingiu 70%. ABSTRACT: Recent studies show that data assimilation improves the efficiency of weather forecast models, however, it is not properly quantified the impacts of radar data assimilation related to the physical model parameterizations, especially the microphysics. The goal of this study was to study the impact of the use of radar data with different microphysics parameterizations of the Weather Research and Forecasting (WRF) model with its data assimilation system (WRFDA3DVAR) for cases of intense precipitation. The study area covers the South-western Brazil and Southeastern Paraguay. The simulations were done for three cases in 2014. The comparison is performed through the statistical metrics Fractional Skill Score (FSS) and Local Root Mean Square Error (LRMSE). Different microphysics parameterizations were tested when assimilating conventional and radar data for three events. Thus, we evaluated nine microphysical parameterizations in order to determine which one provides the most realistic short-term forecasts of meteorological fields over the radar coverage, as well as the relative impact of different microphysical parameterization and the assimilation of conventional and radar data. The positive impact of the radar data assimilation was in the average up to 20% in the FSS, while the positive impact among the microphysics options reached 70% in the FSS. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Impacto das parametrizações... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Impacto das parametrizações... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > Impacto das parametrizações... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42L53FH | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42L53FH | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | ferreira_impacto.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPCW/43SRC6S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.24 1 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||